质量数据整合
把现场量测、进料检验、异常处理、设备维护与管理指标整合到可追溯的质量数据基础。
从质量数据到智能决策的产品版图
用一份网页快速理解 MiDFUN 如何串联制程、供应链、异常改善、风险预防、设备维护与智能分析。
闭环改善管理
从发现异常、厘清责任、执行改善到验证成效，让质量问题不只被记录，也能被持续追踪。
分阶段导入
可从 SPC、SQM、COM 等关键模块切入，再逐步延伸到 FMEA、BKM、TPM 与 AIQ 智能质量平台。
产品线：SPC / SQM / COM / BKM / FMEA / MSA / TPM / AIQ
解决方案总览
每个模块对应制造现场常见的质量管理挑战，可依工厂现况分阶段导入或整合应用。
SPC
制程质量
统计制程管制系统
用实时制程数据掌握异常、趋势与改善机会。
客户痛点
制造现场数据分散，异常发现慢，报表追溯成本高。
MiDFUN 价值
整合量测数据、管制图、制程能力与异常警示，协助团队从事后检讨转向实时管理。
- 支持多种管制图、制程能力与趋势分析
- 串接量测仪器与生产资料，降低人工录入
- 提供跨厂区、跨产品、跨站点的质量追踪
SQM
供应链质量
供应商品质管理系统
把进料检验、供应商评分、CAR/8D 与 COA 管理串成闭环。
客户痛点
供应商数据分散在邮件、Excel 与纸本，交期、成本、质量责任难以追踪。
MiDFUN 价值
建立供应商质量资料库，追踪进料检验、退货、改善单、绩效评比与供应商互动。
- IQC 进料检验与供应商质量趋势分析
- COA、CAR/8D、MRB 与异常改善串联
- QCDST 综合评价支持供应商分级管理
COM
异常改善
异常改善管理系统
从异常发现、责任追踪到改善验证，建立可追溯的改善机制。
客户痛点
异常单流转慢，责任与改善进度不透明，类似问题重复发生。
MiDFUN 价值
以电子化异常流程串联监控、派工、改善、验证与经验沉淀，提升处理速度与改善质量。
- CAR/8D、异常处理、改善进度与效果验证
- 电子看板掌握全厂质量异常状态
- 可与 SPC、SQM、FMEA、BKM 串联形成闭环
BKM
知识资产
最佳知识经验管理系统
让研发、生产与品保经验不只留在人脑与文件夹里。
客户痛点
失效经验、管制计划、FMEA 与生产知识散落各处，经验难复用。
MiDFUN 价值
把质量知识、失效模式、改善经验与标准表单结构化，成为可查询、可复用的企业知识资产。
- FMEA、CP、APQP/PPAP 与知识经验库整合
- 支持研发、生产、品保跨部门经验沉淀
- 把异常处理经验转换为预防性质量知识
FMEA
风险预防
失效模式与风险分析
把失效风险、控制计划与改善措施前置到设计与制程阶段。
客户痛点
FMEA 表单版本混乱，风险行动无法连接后续管制与改善。
MiDFUN 价值
以系统化表单、风险排序与知识库串联，让 FMEA 不只是文件，而是质量预防机制。
- 支持新版表单与风险评估流程
- 连接管制计划、异常经验与改善行动
- 协助建立可复用的产品与制程风险知识
MSA
量测可信度
量测系统分析
确认量测系统可信，避免错误数据驱动错误决策。
客户痛点
量具、人员、方法与环境造成量测误差，影响 SPC 与检验判断。
MiDFUN 价值
以系统化 MSA 分析与仪校管理，提升量测可信度与质量数据基础。
- 支持 GRR、偏倚、线性、稳定性等分析
- 连接量具管理与校验记录
- 为 SPC 与检验数据建立可信基础
TPM
设备可靠度
设备维护保养管理
用设备履历、保养计划与异常维修支撑稳定生产。
客户痛点
设备保养靠人工提醒，维修记录分散，停机原因难以分析。
MiDFUN 价值
整合设备履历、保养排程、维修记录与稼动资料，降低停机风险并提升设备可用性。
- 设备履历、保养计划、维修记录管理
- 支持保养提醒与异常维修追踪
- 可连接 OEE 与生产现场数据
AIQ
智能分析
智能质量管理平台
把质量数据、流程与知识串联成可分析、可预测、可行动的平台。
客户痛点
质量系统各自独立，数据难以整合，管理层无法快速看到关键风险。
MiDFUN 价值
以 AIQ 作为质量智能化入口，串联数据、模型、流程与决策，让质量管理从系统化走向智能化。
- 整合 SPC、SQM、COM、BKM 等质量系统数据
- 支持质量指标、趋势、知识与行动建议汇整
- 作为企业智能质量管理的中长期升级平台
客户阅读路径
从数据可信、供应链质量、异常改善到知识沉淀与智能分析，协助团队按成熟度规划下一步。
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01
先让制程数据可信
以 SPC 与 MSA 建立可追溯、可分析的质量数据基础。
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02
再把供应链纳入质量闭环
用 SQM/SQP 管理进料、供应商表现与改善责任。
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03
异常处理电子化
用 COM 串联异常发现、派工、改善、验证与稽核证据。
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04
沉淀知识与预防机制
通过 BKM、FMEA 与 CP 把经验变成可复用知识。
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05
迈向智能质量平台
以 AIQ 汇整系统数据，形成管理驾驶舱与决策支持。
下一步如何评估 MiDFUN
先确认质量管理痛点与优先模块，再安排产品展示、下载型录或由业务协助规划导入路径。
线上浏览
- 快速浏览 SPC、SQM、COM、BKM、FMEA、MSA、TPM 与 AIQ。
- 依质量管理成熟度找到适合先评估的模块。
- 将重点产品转交内部团队讨论。
产品展示
- 依产业、厂区、质量流程与现有系统安排展示重点。
- 讨论 ERP、MES、量测设备或既有资料来源的串接需求。
- 确认可先导入的试点范围与后续扩充路径。
用一个链接理解 MiDFUN 的质量管理版图
选择最接近当前痛点的模块，再预约展示或下载 PDF 型录供内部评估。